|
Εκπ.Προσωπικό > Μαθήματα - Ωρες > Κόκκορας Φώτης |
|
| |
|
| Μηχανική Μάθηση |
| Το μάθημα στο E-Class >> |
| |
Το μάθημα καλύπτει θεωρητικά και πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με το σημαντικότερο (και συνθετότερο) συστατικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ικανότητα μάθησης. Ως εκ τούτου αποτελεί την αιχμή του δόρατος της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης και αποτελεί πεδίο έντονης ερευνητικής δραστηριότητας αλλά και επιχειρηματικό πεδίο προηγμένων εφαρμογών πολλών δισεκατομυρίων.
Περιεχόμενο Μαθήματος (Ενδεικτικά)
- Είδη Μάθησης,
- Μάθηση Συνάρτησης,
- Μάθηση Εννοιών,
- Μάθηση βασισμένη σε Περιπτώσεις,
- Δένδρα Ταξινόμησης,
- Μάθηση κατά Bayes,
- Μάθηση με k-πλησιέστερους Γείτονες,
- SVM,
- Αξιολόγηση Μοντέλων,
- Συσταδοποίηση,
- Κανόνες Συσχέτισης,
- Ενισχυτική Μάθηση,
- Λογισμικά και Εφαρμογές.
|
| Ώρες διδασκαλίας |
| |
Για ώρες μαθημάτων δείτε το επίσημο πρόγραμμα διδασκαλίας του Τμήματος (στις ανακοινώσεις στο site του Τμήματος).
|
|
| Ειδικά Θέματα Παγκόσμιου Ιστού |
| Το μάθημα στο E-Class >> |
| |
Το μάθημα εξετάζει παραμέτρους που μπορούν να συμβάλουν στη δημιουργία πετυχημένων υπηρεσίων και εφαρμογών στον σύγχονο παγκόσμιο ιστό. Παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών υπάρχουν πολλά και λίγο ή πολύ όλοι έχουμε αλληλεπιδράσει μαζί τους. Βασίζονται κύρια στη βαθύτερη γνώση του τρόπου λειτουργίας του Παγκόσμιου Ιστού και στη χρήση τεχνολογιών προερχόμενων από τον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης και ειδικότερα της Μηχανικής Μάθησης.
Περιεχόμενο Μαθήματος (Ενδεικτικά)
- Αναζήτηση και Ανάκτηση Πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό,
- Crawlers,
- Μοντέλα Ανάκτησης και Μετρικές Αξιολόγησης,
- Οι αλγόριθμοι Page Rank και HITS,
- Βελτιστοποίηση Ιστοσελίδων (SEO) & Web marketing,
- Τεχνολογίες Web 2.0 & Επαναχρησιμοποίηση Ιστού,
- Εξαγωγή Δομημένων Δεδομένων (Κανόνες Εξαγωγής, Σχεδίαση και Επαγωγή Κανόνων),
- Web Services, Web APIs,
- Εξόρυξη Ιστού (Web Mining),
- Εξόρυξη Γνώμης/Συναισθήματος,
- Εξόρυξη σε Δεδομένα Χρήσης: Συστήματα Συστάσεων,
- Εξατομικευμένες Συστάσεις (με βάση το περιεχόμενο, με βάση τον χρήστη, συνεργατικό φιλτράρισμα),
- Μη Εξατομικευμένες Συστάσεις (ομοιότητα προϊόντων - μέτρα ομοιότητας, σχετικότητα προϊόντων).
|
| Ώρες διδασκαλίας |
| |
Για ώρες μαθημάτων δείτε το επίσημο πρόγραμμα διδασκαλίας του Τμήματος (στις ανακοινώσεις στο site του Τμήματος).
|
|
| Προγραμματισμός Εφαρμογών Διαδικτύου |
| Το μάθημα στο E-Class >> |
| |
Το μάθημα αφορά σε τεχνολογίες και διαδικασίες ανάπτυξης εφαρμογών στον Παγκόσμιο Ιστό (Word Wide Web - WWW). Δίνεται έμφαση σε βέλτιστες πρακτικές και λύσεις βασισμένες σε σύγχρονες τεχνολογίες.
Περιεχόμενο Μαθήματος (Ενδεικτικά)
- Περιγραφή ιστοσελίδας με HTML/XHTML
- Μορφοποίηση και χωροθέτηση περιεχομένου με CSS
- Client side scripting (JavaScript) και Document Object Model (DOM)
- Server side scripting, sessions, cookies, post/get κλίσεις
- Σύνδεση ιστοσελίδας με βάσεις δεδομένων
- Μελέτη Περιπτώσεων: registration, login, user tracking, κρυπτογράφηση, καλάθι αγορών, φόρμες αναζήτησης και σελιδοποίηση αποτελεσμάτων
- Γλώσσα XML/DTD
- Web εφαρμογές υψηλής αλληλεπίδρασης (RIAs) - Τεχνολογία AJAX
- Εργαλεία προγραμματισμού web εφαρμογών, Web CMS
|
| Ώρες διδασκαλίας |
| |
Για ώρες μαθημάτων δείτε το επίσημο πρόγραμμα διδασκαλίας του Τμήματος (στις ανακοινώσεις στο site του Τμήματος).
|
|
| Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Το μάθημα στο E-Class >> |
| |
Το μάθημα σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), δηλαδή τον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων. Πρόκειται για συστημάτα που επιδεικνύουν χαρακτηριστικά που σχετίζουμε με τη νοημοσύνη στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Το μάθημα καλύπτει βασικές έννοιες τόσο της κλασικής (συμβολικής) όσο και της υπολογιστικής ΤΝ.
Περιεχόμενο Μαθήματος (Ενδεικτικά)
- Στοιχεία Λογικού Προγραμματισμού,
- Περιγραφή Προβλημάτων,
- Αλγόριθμοι Αναζήτησης (Τυφλοί, Ευρετικοί, σε Παίγνια 2 Αντιπάλων),
- Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές,
- Συστήματα Γνώσης,
- Σχεδιασμός Ενεργειών,
- Γενετικοί Αλγόριθμοι,
- Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα.
|
| Ώρες διδασκαλίας |
| |
Για ώρες μαθημάτων δείτε το επίσημο πρόγραμμα διδασκαλίας του Τμήματος (στις ανακοινώσεις στο site του Τμήματος).
|
|
|
|
|
| |
| |
Ημέρες και ώρες Επικοινωνίας- Κόκκορας Φώτης |
|
|
|
|
|
| |
|
|
